package cn.tedu.lucky.draw.server.job.config;

import cn.tedu.lucky.draw.server.job.listener.ActivityCsvToDBListener;
import cn.tedu.lucky.draw.server.job.processor.ActivityItemProcessor;
import cn.tedu.lucky.draw.server.protocol.po.Activity;
import cn.tedu.lucky.draw.server.repository.ActivityRepository;
import org.springframework.batch.core.Job;
import org.springframework.batch.core.Step;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.JobBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.configuration.annotation.StepBuilderFactory;
import org.springframework.batch.core.launch.support.RunIdIncrementer;
import org.springframework.batch.item.ItemReader;
import org.springframework.batch.item.ItemWriter;
import org.springframework.batch.item.data.RepositoryItemWriter;
import org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemReader;
import org.springframework.batch.item.file.builder.FlatFileItemReaderBuilder;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.io.PathResource;

import java.io.File;

/**
 * 定义作业：用于读取CSV文件到数据库
 */
@Configuration
public class CsvToDBJobConfig {

    /**
     * 获取Job构建工厂
     * 用于构建Job对象
     */
    @Autowired
    private JobBuilderFactory jobBuilderFactory;

    /**
     * Step构建工厂
     * 用于构建Step对象
     */
    @Autowired
    private StepBuilderFactory stepBuilderFactory;

    @Autowired
    private ActivityRepository activityRepository;

    //定itemReader
    @Bean
    public ItemReader itemReader() {
        return new FlatFileItemReaderBuilder<Activity>()
                .name("csvToDBItemReader")//设置一个itemReader名称
                .saveState(false)//不保存状态，如果作业失败重启，它不会从上次失败的地方继续执行
                .resource(new PathResource(new File("doc/activity.csv").getAbsolutePath()))
                .delimited() //指定文件是用分隔符来分隔的文本文件
                .names("name", "description", "img", "status", "sort")
                .targetType(Activity.class)//设置目标类型为Activity类型，每一行数据都会被转换为一个Activity实例对象
                .linesToSkip(1)//设置开始读取数据之前要跳过的行数，设置为1，意味着跳过文件的第一行
                .build();

    }

    @Bean
    public ActivityItemProcessor activityItemProcessor(){
        return new ActivityItemProcessor();
    }


    @Bean
    public ItemWriter<Activity> itemWriter(){
        /**
         * RepositoryItemWriter 是专门为Spring Data JPA 配合使用涉及的，能够将批处理中的数据批量写入到数据库
         */
        RepositoryItemWriter<Activity> itemWriter = new RepositoryItemWriter<>();
        itemWriter.setRepository(activityRepository);
        itemWriter.setMethodName("save");
        return itemWriter;
    }

    @Bean
    public ActivityCsvToDBListener jobListener(){
        return new ActivityCsvToDBListener();
    }

//    定义job
    @Bean
    public Job csvToDBJob(){
        /**
         * 每个作业（Job） 需要一个唯一的名称
         */
        return jobBuilderFactory.get("csvToDB-Job")
                //设置这个作业的起始步骤
                .start(csvToDBStep())
                //设置一个ID增量器
                //RunIdIncrementer 是 Spring Batch 提供的用于每次作业运行时自动增加一个运行ID，以此来确保可以重复执行作业
                .incrementer(new RunIdIncrementer())
                .listener(jobListener())
                .build();
    }

    @Bean
    public Step csvToDBStep(){
        return stepBuilderFactory.get("csvToDBStep")
                /**
                 * 定义每个块的大小，也就是每次处理的数据量
                 */
                .<Activity,Activity>chunk(10000)
                .reader(itemReader())
                .processor(activityItemProcessor())
                .writer(itemWriter())
                .build();
    }


}
